Terveydenhuolto

Potilas ensin -digipalvelut

Optimoi potilasportaalit, ajanvaraus ja digilomakkeet yksityisyyttä vaarantamatta. GDPR-yhteensopiva analytiikka automaattisella henkilötietojen peitolla.


Terveydenhuollon haasteet jotka ratkaisemme

Ainutlaatuiset rajoitteet, jotka vaativat yksityisyys ensin -lähestymistapaa analytiikkaan.

Vaatimustenmukaisuus

GDPR, ePrivacy ja terveydenhuollon erityissäännökset tekevät useimmista analytiikkatyökaluista riskialttiita. Tarvitset alustan, joka on rakennettu yksityisyydelle alusta alkaen.

Monimutkaisten lomakkeiden hylkääminen

Potilaan sisäänkirjauslomakkeilla, ajanvarausvirroilla ja vakuutusvarmistuksilla on korkea hylkäämisprosentti. Sinun täytyy nähdä tarkalleen missä käyttäjät jumiutuvat.

Saavutettavuuden optimointi

Terveydenhuollon portaalien täytyy toimia kaikille. Ymmärtäminen siitä miten eri käyttäjät vuorovaikuttavat käyttöliittymäsi kanssa on kriittistä inklusiiviselle suunnittelulle.


Miten Spectry auttaa terveydenhuollon tiimejä

Yksityisyys ensin -analytiikka, joka auttaa parantamaan potilaskokemuksia vaatimustenmukaisuutta vaarantamatta.

GDPR-yhteensopiva analytiikka

EU-palvelimet, automaattinen henkilötietojen peitto, suostumusten hallinta ja täysi datan vienti/poisto. Rakennettu terveydenhuollon vaatimustenmukaisuusvaatimuksiin.

Lomakefunnelianalyysi

Seuraa monivaiheisia potilaslomakkeita ja ajanvarausvirtoja. Näe tarkalleen missä potilaat hylkäävät ja miksi.

Virheseuranta portaaleille

Nappaa JavaScript-virheet, lomakevalidointivirheet ja integraatio-ongelmat potilaskohtaisissa sovelluksissa ennen kuin ne aiheuttavat haittaa.

Sessiotallenteet henkilötietojen peitolla

Katso miten potilaat vuorovaikuttavat portaalisi kanssa samalla kun kaikki arkaluontoiset terveys- ja henkilötiedot peitetään automaattisesti.

Odotettu vaikutus

35 %

Lomakkeen hylkäämisen vähennys

EU

Kaikki data Euroopan palvelimilla

Auto

Automaattinen henkilötietojen peitto

Aloita potilaskokemusten optimointi

Liity betaan ja saa varhainen pääsy yksityisyys ensin -analytiikkaan terveydenhuoltoon.

Liity betaan